OPC 实验性项目计划

连接智能
与基础设施

四大旗舰项目贯通多源数据融合、图世界模型、在轨太空算力与端边云协同监测——从地面轨道到近地轨道,重新定义决策智能与新一代算力基础设施。

旗舰项目
4
核心技术领域
4
全天候智能监测
24/7
投资合作网络
全球
旗舰项目组合

OPC 实验性项目

每个项目都展示了一项可落地的核心能力——从数据融合平台到太空算力网络,旨在吸引全球投资。

AI 驱动的智能决策系统
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AI 驱动的智能决策系统

多源数据融合与智能决策引擎

一个强大的数据融合与决策智能平台,将多源异构数据统一融合为单一态势视图,通过实时 AI 洞察与可执行建议为决策者与运营人员赋能。

核心特性

  • 多源异构数据融合
  • 实时运营智能驾驶舱
  • AI 驱动的情景推演与建议
  • 基于本体的统一数据建模
图世界模型
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图世界模型

通用图世界模型 — 未来人工智能的基石

基于知识图谱的通用图世界模型构建方案,是支撑下一代人工智能发展的核心基础抽象。它将实体、关系、事件与规则建模为可持续演化的活世界模型,支持跨领域的泛化推理、仿真与结构化决策。

核心特性

  • 通用知识图谱构建
  • 可演化的动态图世界模型
  • 基于图的泛化推理能力
  • 跨领域假设推演与规划
太空计算技术
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太空计算技术

构建在轨算力——把数据中心送上太空

把数据中心搬上轨道的太空计算方案。卫星星座搭载抗辐射 AI 芯片,以太阳能供电、向深空散热,经星间激光链路组成在轨算力网络;数据就地处理、仅回传结果,突破地面算力的能源与带宽瓶颈。

核心特性

  • 全天候太阳能供电,清洁低碳
  • 深空天然散热,不耗水、不占地
  • 数据即采即算,在轨实时推理,大幅节省下行带宽
  • 星间激光组网,算力按需弹性扩展
智慧轻轨监测系统
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智慧轻轨监测系统

端边云协同的轨道交通预测性维护

面向轨道交通基础设施的端边云协同预测性维护系统。车载与轨旁智能传感器将遥测数据实时传输至边缘节点进行异常检测,云端再关联全网数据模式,在故障发生前提前预警。

核心特性

  • 端边云协同系统架构
  • 边缘侧实时异常检测
  • 全网预测性维护分析
  • 轨道与车辆健康指数可视化
投资与合作

携手共创未来

我们正在寻求全球投资者与战略合作伙伴,共同加速 OPC 实验性项目的落地。欢迎就投资机会、试点项目与合作模式与我们联系。

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